Surabaya — Keberhasilan riset perlu diukur berdasarkan manfaat nyata, bukan sekadar jumlah publikasi dan luaran penelitian. Upaya memperkuat sistem penilaian dampak riset tersebut menjadi pembahasan Foresight Forum bertajuk ‘Pengukuran Dampak Riset’ pada rangkaian acara Konvensi Sains, Teknologi, dan Industri Indonesia (KSTI) 2026 yang diselenggarakan Kementerian Pendidikan Tinggi, Sains, dan Teknologi (Kemdiktisaintek), di Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS), Kamis (12/11).
Pembahasan ini berangkat dari tantangan dalam menelusuri manfaat riset yang tidak selalu dapat diukur secara langsung. Di sisi lain, perkembangan kecerdasan buatan (AI), integrasi data, serta perbedaan karakteristik antar bidang ilmu menuntut pendekatan pengukuran yang lebih adaptif dan berkeadilan. Diskusi yang dipandu Sutikno ini menghadirkan tiga pakar untuk mengkaji perubahan dan strategi penguatan pengukuran dampak riset nasional.
Ketua Pusat Studi Industrial Intelligence Universitas Islam Sultan Agung, Imam Much Ibnu Subroto menekankan pentingnya data yang menyeluruh dan valid dalam mengukur dampak riset.
“Hal ini diperlukan karena manfaat penelitian berpengaruh terhadap kebijakan, teknologi, ekonomi, dan masyarakat,” ujarnya.
Menjawab kebutuhan tersebut, Imam menjelaskan pemanfaatan AI untuk menggali informasi lebih mendalam dari karya ilmiah. Melalui pengolahan data bibliografi, teknologi ini dapat membantu memetakan bidang penelitian, sumber pendanaan, hingga kesenjangan riset. Kendati demikian, Imam juga menekankan pentingnya validasi data dan indeks integritas untuk menjaga kredibilitas pengukuran.
Pentingnya pengukuran yang kredibel turut menjadi perhatian Direktur Pengukuran dan Indikator Riset, Teknologi, dan Inovasi Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN), Khairul Rizal.
“Untuk memecahkan persoalan ini, kita perlu menunjukkan bukti bahwa sains dan teknologi memiliki dampak kepada masyarakat,” tegasnya.
Khairul memaparkan empat skenario pengukuran dampak riset menuju 2045. Kondisi ideal yang ingin dicapai adalah skenario Terstruktur dan Bermakna, yakni pemanfaatan AI yang didukung data terstruktur dan berkualitas. Perpaduan teknologi dan tata kelola data ini diharapkan menghasilkan pengukuran dampak yang kredibel.
Dari sisi pendanaan, Direktur Fasilitasi Riset Lembaga Pengelola Dana Pendidikan (LPDP) Ayom Widipaminto mengungkapkan bahwa LPDP telah mengalokasikan dana riset sebesar Rp5,4 triliun sejak 2013. Investasi tersebut perlu diimbangi evaluasi untuk memastikan manfaat penelitian bagi ilmu pengetahuan dan masyarakat.
Melalui Foresight Forum ini, penguatan sistem pengukuran dampak riset diharapkan dapat mendukung penyusunan kebijakan berbasis bukti, meningkatkan pemanfaatan hasil penelitian, serta memastikan investasi riset memberikan manfaat nyata bagi masyarakat.
Upaya ini sejalan dengan semangat Diktisaintek Berdampak yang mendorong pendidikan tinggi, sains, dan teknologi tidak hanya menghasilkan pengetahuan dan inovasi, tetapi juga menghadirkan solusi atas berbagai persoalan bangsa, memperkuat daya saing nasional, serta memberikan kontribusi nyata bagi pembangunan berkelanjutan. Dengan demikian, keberhasilan riset tidak berhenti pada capaian akademik, tetapi tercermin dari perubahan dan manfaat yang dihasilkan bagi masyarakat.
Humas
Kementerian Pendidikan Tinggi, Sains, dan Teknologi
Informasi selengkapnya:
[https://ksti2026.kemdiktisaintek.go.id/]
#DiktisaintekBerdampak
#Pentingsaintek
#Kampusberdampak
